丹纳赫DBS价值流图用丹纳赫 DBS 的价值流图（VSM）方法端到端拆解一个流程：三层现状图、八大浪费识别、 脚本算出的增值比，再给出一张未来状态图。下面每张图、每个数字，都是这个 Skill真实跑出来的结果，不是示意图。
价值流图的杀伤力不在于流程画得多漂亮，而在于它把「增值时间」和「总前置时间」并排画在同一条时间轴上—— 那些长期被忽视的等待与库存，会立刻显得刺眼。
制造示例里 164 分钟总前置时间，只有 12 分钟真正增值。其余 152 分钟消耗在等待与库存上。
内容流程现状图里，「审核」一个环节就吃掉 46% 的等待时间。加工只花 0.5 小时，排队却要三天。
过剩生产、等待、运输、缺陷、多余工序、库存、运动、未使用的员工创造力——漏掉任何一项，改善都会打折。
只盯单步效率没用。不动瓶颈，前置时间几乎不变；瓶颈一动，总周期才真正塌下来。
下面 6 组输出全部由 丹纳赫DBS价值流图 v1.1.0 生成： 图是脚本渲染的 SVG，数字来自 vsm_calculator.py 的真实运行，输入数据文件随技能附带。
| 序 | 工序 | 处理时间 | 等待时间 | 单步前置 | 是否增值 | 浪费类别 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 冲压 | 3 | 30 | 33 | 增值 | 等待时间 |
| 2 | 焊接 | 4 | 45 | 49 | 增值 | 库存过剩 |
| 3 | 装配 | 5 | 60 | 65 | 增值 | 等待时间 |
| 4 | 检验 | 2 | 15 | 17 | 非增值 | 过程中的缺陷 |
时间单位：min
图为示意版式：时间轴按工序等宽排列（非按时长比例）。真正刺眼的是右上角那组数字——164 分钟里只有 12 分钟在创造价值。
$ python scripts/vsm_calculator.py --input content/steps-content-production.json --unit h # 价值流量化结果（时间单位：h） ## 汇总指标 | 指标 | 数值 | |---|---| | 总前置时间 | 162 h | | ├ 处理时间合计 | 6 h | | └ 等待时间合计 | 156 h | | 增值时间 | 5.5 h | | 非增值时间 | 156.5 h | | **增值比** | **3.4%** | ## 最大浪费点 Top 4（按等待时间） 1. **审核** — 等待 72 h（占总等待 46%） 2. **选题** — 等待 48 h（占总等待 31%） 3. **撰稿** — 等待 24 h（占总等待 15%） 4. **发布** — 等待 12 h（占总等待 8%）
| 序 | 工序 | 处理时间 | 等待时间 | 单步前置 | 是否增值 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 选题 | 1 | 48 | 49 | 增值 |
| 2 | 撰稿 | 4 | 24 | 28 | 增值 |
| 3 | 审核 | 0.5 | 72 | 72.5 | 非增值 |
| 4 | 发布 | 0.5 | 12 | 12.5 | 增值 |
时间单位：h
| # | 环节 | 等待 | 占总等待 |
|---|---|---|---|
| 1 | 审核 | 72 h | 46% |
| 2 | 选题 | 48 h | 31% |
| 3 | 撰稿 | 24 h | 15% |
| 4 | 发布 | 12 h | 8% |
计算器支持 JSON 与 CSV 输入，增值标记接受 true/false、1/0、是/否、增值/非增值。输出为 Markdown，可直接粘进周报或立项材料。
| # | 环节 | 等待 | 占总等待 |
|---|---|---|---|
| 1 | 审核 | 72 h | 46% |
| 2 | 选题 | 48 h | 31% |
| 3 | 撰稿 | 24 h | 15% |
| 4 | 发布 | 12 h | 8% |
同一套方法换到内容流程：处理时间合计只有 6 小时，等待却吃掉 156 小时。「审核」不是最慢的环节，却是最该先动的地方。
| 工序 | 改善举措 | 目标处理时间 | 目标等待时间 |
|---|---|---|---|
| 选题 | 建立滚动选题池，需求提前两周储备 | 1 h | 24 h |
| 撰稿 | 素材收集与起稿并行、模板化开篇 | 4 h | 12 h |
| 审核 | 审核前置材料 + 预审通过 + 排期并行 | 0.5 h | 12 h |
| 发布 | 定时发布、渠道脚本化，一键多端 | 0.5 h | 6 h |
原则是「少即是多」：只改能真正驱动价值的环节，不做面面俱到的重构。增值比从 3.4% 提升到 9.2%， 绝对值仍然不高——但这才是流程改善的真实起点。
做出来的东西没人要，卖不掉就是浪费
人等审批、审批等稿、稿等排期——价值流图的头号杀手
反复搬运、跨部门流转，每挪一次都在加前置时间
返工与报废，把已经花掉的加工时间再花一遍
审批层级越多，非增值工序占比越高
在制品与待办堆积，既压现金又掩盖瓶颈
人来回走、文件来回传，纯粹消耗体力与时间
把人钉死在流程里，最有价值的判断没有被用上
四族 30 个标准符号 + 时间轴阶梯线，中英文对照，绘图与审图都以它为准。
vsm-symbol-legend.svg
三层结构（信息流 / 物料流 / 时间轴）的空白模板，直接填内容即可出图。
vsm-blank-template.svg
零第三方依赖，输入步骤清单即输出总前置时间、增值比与浪费排序（Markdown）。
vsm_calculator.py
先画现状图，不要凭印象直接跳到未来状态图；先标准化，再改善——跳过了标准化，改善成果留不住，问题会反弹。
沿流程顺序列出每一步的处理时间、等待时间、在制品，画出信息流与物料流，标出时间轴阶梯。
逐工序比对八大浪费，优先锁定等待最长、积压最多的环节作为瓶颈。
调用 vsm_calculator.py，把步骤清单换算成总前置时间、增值时间、增值比与浪费排序。
对每个浪费点给出消除或压缩的具体举措，重算目标增值比，只改真正驱动价值的环节。
按 DBS 改善活动推进，指标上墙、日常站立会议、异常触发问题解决，先标准化再改善。
价值流图诞生于丰田生产系统，但「增值 / 非增值」的语言在任何有等待的流程里都成立。技能会自动判断这是一张需要跨职能协作的宏观价值流图。
冲压、焊接、装配、检验的工时与在制品，直接量出交期与库存。
增值比 7.3%选题、撰稿、审核、发布，审核环节的等待往往是最大的黑洞。
增值比 3.4%从下单到交付的每个节点与审批时长，定位真正的瓶颈工序。
等待占比可量化报销、合同、用印，跨部门流转的每一次交接都是一次等待。
跨职能宏观图在 WorkBuddy 中安装本 Skill，输入一句话即可跑出上面全部输出。Skill 本身包含完整的图例资产、空白模板与量化脚本，装上就能直接出图—— 下一次流程复盘，不需要再手工画那张时间轴。